給 Agent 開發者的駕馭工程 (1): 基礎: Deep Agent 的六項內建能力
後設資料
- URL：https://blog.aihao.tw/2026/06/26/harness-engineering-1-deep-agent-capabilities/
- 作者：ihower
- 發表日：2026-06-26
- 語言：繁體中文
- 來源形式：愛好 AI 工程 Blog 系列文章；由 ihower Harness + Loop Engineering 演講整理成文。
一句話濃縮
Deep Agent 的 Plan/Todos、Filesystem/Bash、Sub-Agent、Memory、Skills 與外部工具是 agent 能動手做事的基礎，但這些能力只回答「能不能做」，還沒有回答「如何穩定做對」。
提取要點
- Deep Agent 的底層仍是一個 LLM 在目標、工具、觀察結果之間反覆迴圈；所謂「笨迴圈」把智能留給模型，harness 管理每輪工具與狀態。
- Plan & Todos 把隱式思考外顯成可更新清單，讓長任務有透明進度，也讓失敗可以被納入下一步規劃。
- Filesystem & Bash 讓 agent 真正能改環境、跑測試、寫臨時工具；共享檔案與 git 也讓多 agent 協作、回滾與跨 session 工作成為可能。
- Sub-Agent 的關鍵不是多代理人的名義，而是 context 隔離：把高 token 的搜尋、驗證或研究交給子代理人，主線只收斂摘要。
- Memory 與 Skills 都是 context engineering：前者把專案規則和偏好外部化，後者用 progressive disclosure 按需載入任務能力，避免啟動時把 context 塞滿。
- MCP、Browser、Computer Use 等外部工具把 agent 接到更大的世界，但工具越多越需要後續系列談的 feedback loop、驗收與外層控制。
提取概念
連結到此來源衍生 / 更新的 wiki 頁：
- Agent
- Agentic-Workflow
- Sub-Agent
- Agent-Memory
- Context-Engineering
- Model-Context-Protocol
- Harness-Engineering
Ingest 筆記
2026-07-06
- 本次從 2026-07-06-ihower-Harness-Engineering系列 挑出的 9 篇系列文逐篇入庫；此頁為其中一篇的摘要型來源頁。
- 本篇作為系列能力清單基底；不新建
Deep-Agent薄頁，先由 Agent / Agentic-Workflow / Harness-Engineering 承接。 - 未保存完整原文；保留 canonical URL、後設資料、摘要與概念連結。理由：原文為公開網站長文，source note 以可回找與可整合為主，避免在 vault 中重製整篇文章。
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