給 Agent 開發者的駕馭工程 (6): 回饋時機四: 外層 Loop, Ralph、Symphony 與 Cron

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外層 Loop 把任務觸發、進度保存與跨 session 控制移到 context 之外；當任務超過單一 context window，進度要靠 repo、看板、排程或事件狀態延續。

外層 loop 解決三類問題：context 塞滿、失敗推理污染、goal 跨不過 session；核心是把進度從 context 搬到磁碟或外部狀態。
原版 Ralph 每圈用全新 context 讀 prd.json / progress.txt，只做一個 story、通過測試才 commit，再把進度寫回檔案。
Claude Code ralph-wiggum plugin 名字相同但實作不同：它不清 context，比起原版 Ralph 更接近同一 thread 續跑與主模型自我宣告。
OpenAI Symphony 把 Linear ticket / 看板變成 agent 控制平面：每張 ticket 對應 agent、狀態機、任務 DAG、proof of work 與 review/rework。
Cron / heartbeat 是最輕量外層 loop，可分為每次全新 run 與沿用 thread context；前者靠外部狀態，後者有連續記憶但 context 會增長。
Goal 與 Loop 不是競品：loop 管何時啟動與跨圈狀態，goal 管何時算完成；兩者可以疊成 run-to-completion job。

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本篇直接補強 Ralph-Loop 與 Harness-Engineering；Symphony / loopcraft 暫不建頁，先作為外層 loop 子題。
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tags	來源/文章, 領域/ai, 領域/agent, 領域/llm, 狀態/草稿
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