Karpathy
簡介
Andrej Karpathy，知名機器學習研究者與工程師。曾為 OpenAI 創始成員、Tesla AI 部門總監。在普及深度學習與 LLM 領域知識上有重要影響力。
重要事實
- 公開提出 LLM-Wiki 模式（透過 GitHub gist），主張用 LLM 維護持續累積、互相連結的個人知識庫，作為 RAG 之外的另一條路。
- Wiki-as-Harness 的視角（2026-05-02-Harness-Engineering駕馭工程 對位）：在 Harness-Engineering 詞彙下，LLM-Wiki 模式可視為一種「wiki-as-harness」——用持續累積的 markdown 知識庫作為 LLM 的常駐 context 配置；本 vault 的
CLAUDE.md+20-Wiki/結構即此精神的具體實現（規則層 + 內容層）。 - 在 2026-05-18-Karpathy-Software-3-Agentic-Engineering 轉述的紅杉資本訪談脈絡中，被整理為 Software-3.0、Jagged-Intelligence、Vibe-Coding 與 Agentic-Engineering 四個 AI 工作者定位錨點。
- Karpathy Loop / Auto Research：把 agent 限制在 one file / one metric / one time budget 的環境中自動嘗試、評分與回滾；本 vault 先把它歸入 Agentic-Engineering，等待一手來源校準數字與原始實驗細節。
相關概念
- LLM-Wiki
- Harness-Engineering（wiki-as-harness 的概念上層）
- Software-3.0
- Jagged-Intelligence
- Vibe-Coding
- Agentic-Engineering
相關來源
- 2026-04-28-Karpathy-LLM-Wiki-gist
- 2026-05-02-Harness-Engineering駕馭工程 — 本 vault 「wiki-as-harness」對位的論述錨點
- 2026-05-18-Karpathy-Software-3-Agentic-Engineering — 二手訪談解析；補入 Software 3.0、Vibe Coding、Agentic Engineering、Karpathy Loop 與「理解不可外包」分工