AI 想的行銷企劃,距離人類還有多遠? — Indie Creative 電子報 035
後設資料
- URL:(未提供;surenotifyapi 連結未保留)
- 作者:未明示——從口吻(「我整個深陷其中、各種瘋狂測試」「啊 … 有 ..有夠詞窮啊這文案水準」「聽你在唬爛!!!!」「好爛的腳本,超級沒有邏輯!」)+ 主題(AI 工具實測 / 自家品牌操作思路)+ 期數位置(035 緊接 034 傑哥撰文)推測為傑哥(陳思傑)/ 只要有人社群顧問——若後續取得明確署名再修正
- 發表日:2022-12 推測——文章開頭「這幾天大家應該有注意到社群上討論度相當高的 AI — OpenAI 的聊天機器人模型 ChatGPT」明確指涉 ChatGPT 上線後不久(2022-11-30 公開),且文中說「現在這個版本的 ChatGPT」推得時間軸落在 2022-12 ~ 2023-01;對位 034(timestamp 20220926)→ 035 跨度約 2-3 個月
- 月主軸:未明示——但對位 034「專案管理元層」→ 035「AI 工具實測」,推測 2022 年底或 2023 年初進入「新工具 / 新工法」主軸(待 036+ 期數驗證)
- 內容類型:工具實測 / 第一手 prompt 對話紀錄 / 應用情境分類——vault 中第一個以「AI 工具實測 + 完整 prompt-response 對話紀錄」為主結構的 Indie Creative 期數
- 主案例:假想的「防撞手機殼品牌」——作者自設的 sandbox 品牌,從零開始用 ChatGPT 跑完「品牌命名 → 廣告標語 → Facebook 貼文 → 產品體驗文 → 情人節企劃 → 30 秒短片腳本 → 6 個活動創意」全流程;總耗時約 15 分鐘(其中作者思考時間佔多數,ChatGPT 實際生成 < 3 分鐘)
- 系列位置:vault 中第一個 AI / ChatGPT 主題的 Indie Creative 期數——電子報主題從「人類創意 / 執行工法」首次擴展到「人機協作 / 工具實測」;與 022 期(Web3 / NFT 工具)同屬「新興技術工具進入行銷視野」的對位案例
一句話濃縮
推測為傑哥(只要有人社群顧問)以假想防撞手機殼品牌為 sandbox,用 ChatGPT 跑過「品牌命名 → 廣告標語 → Facebook 貼文 → 產品體驗文 → 情人節企劃 → 30 秒短片腳本 → 活動創意」完整行銷產出鏈(約 15 分鐘 / ChatGPT 實際生成 < 3 分鐘),實測得出三層結論:(1)任務分類層——文案發想 / 內容撰寫 / 企劃靈感三類創意工作 ChatGPT 都「能完成」,但品質光譜分明:標語潤飾後堪用、貼文文案有可改基底、體驗文「沒見過產品也能掰」、企劃「太泛用」、短片腳本「爛到無法使用但能寫出」;(2)品質定位層——ChatGPT「像有一般常識但工作表現極為平庸的非專業人士」,無法取代專業創意 / 行銷人員,但能瞬間產出「普通、常見」的內容建議;(3)人機分工層——AI 不是威脅,而是讓「頂尖創意人才專注在創意核心概念,AI 根據概念快速延伸各種內容形式」的夥伴;對 KOL合作 016 「失敗教訓」/ 034 「執行工法」/ 022 「Web3 工具」之後第一次提出「現在進行式的人機協作工作流」的方法論;元命題「我們在討論的不是『未來可能的趨勢』,而是『現在我們已經確定可以利用 AI 完成哪些任務』」。
提取要點
1. 主軸命題:現階段 ChatGPT 在廣告行銷產業可以做到哪些事?
- 問題重述:撇開 ChatGPT 後續會進化到什麼境界,現在這個版本就已經可以應用在廣告行銷產業的實際工作中了嗎?人類的創意「現在」還是遠勝 AI 嗎?
- 作者立場:撰文時 ChatGPT 在「可以依靠計算、且有明確正解」的領域(debug 程式碼、證明數學理論)表現非常搶眼;行銷領域需要的「創意、文案能力」相對抽象主觀,難用純粹計算優化——「AI 應該很難打敗我們吧?」(這個「應該」是本期實測要驗證的命題)
- 方法論定位:vault 對位—— 2026-04-28-ChatGPT-Prompt-Guideline 是開發者視角的 AI 應用分類(轉置 / 配置 / 翻譯 / 諮詢 / 增強);本期 035 是行銷 / 創意視角的 AI 應用分類(文案發想 / 內容撰寫 / 企劃靈感)——兩者形成「Prompt-Engineering 在不同領域的角色映射」的雙視角對位
2. 三類實測情境(作者在文中明確切分)
- 文案發想(Step 1):利用 ChatGPT 發想產品名稱 / 廣告標語——強調可重複追問、不需重新解釋背景
- 內容撰寫(Step 2):利用 ChatGPT 寫社群貼文文案 / 宣傳文 / 產品體驗文——強調 AI 可以從一個產品特色掰出整篇體驗文
- 企劃靈感(Step 3):利用 ChatGPT 發想行銷企劃 / 尋找靈感 / 短片腳本——強調 AI 在「真正的難題」(創意企劃)上仍有顯著差距
3. Step 1 文案發想:產品命名 + 廣告標語
- 第一輪命名(無方向):作者要 10 個「呈現市場上頂級防護力」的中文品牌命名
- ChatGPT 給出:「最強武裝」「衝擊防護罩」「專業防護殼」「落地防護」「沖擊防護」「撞擊防護」「打擊防護」「碰撞防護」「撞擊防護」「堅防守」
- 作者評語:「啊 … 有 ..有夠詞窮啊這文案水準,但至少非常正確的理解了我的問題」
- 第二輪命名(給方向):作者追問「希望有『超級英雄』風格的中文品牌名稱」
- ChatGPT 給出:「超級盾牌」「英雄防護」「守護者殼」「防禦者專業版」「戰場防護」「戰士盾牌」「復仇者防護」「冠軍盾牌」「防禦者精英版」「保護者防護」
- 作者評語:「裡面已經出現一些還不算太差的建議了」+ 選定「戰士盾牌」作為實測品牌名稱
- 關鍵發現:上下文記憶
真正讓我震驚的是:我可以直接追問、不需要重新解釋一次背景,他會連同前面問過的問題一起理解
- 對位 vault:ChatGPT 頁的「對話介面」描述(「多輪追問、補充上下文、逐步完成任務的對話」)+ Prompt-Engineering 的迭代觀(「從基礎提示開始,根據輸出缺陷逐步補充資料、約束與驗證要求」)—— 035 是 vault 中第一次以實際對話展示多輪 prompt 對話如何保留上下文的來源
- 廣告標語生成 + 優化迭代:
- 第一版:「攜手「戰士盾牌」,守護你的手機,成為防護的超級英雄!」
- 作者要求「優化 + 5 種版本」
- ChatGPT 給出 5 個變體(「保護你的手機,讓你成為超級英雄!」「手機遇上戰士盾牌,防撞無堅不摧!」「攜手戰士盾牌,讓你的手機無往不利!」「讓你的手機永遠安全!」「手機的最佳防護!」)
- 作者評語:「還行耶,ChatGPT 非常精準地理解了『廣告標語』的需求,中規中矩地完成任務」+ 「作為品牌標語是挺普通的,但作為一般廣告素材上使用的文案我覺得只要稍微潤飾就堪用了」
- 方法論觀察:先要 N 個粗糙版本 → 給方向追問 → 要優化 + N 個版本——這個「散彈 → 收斂 → 變體」的三步迭代是 035 在實測中自然演化出的 prompt 工作流,可作為 Prompt-Engineering 的「創意產出迭代範式」累積
4. Step 2 內容撰寫:社群貼文 + 產品體驗文
- Facebook 貼文:作者要求為「戰士盾牌」品牌寫 Facebook 發表貼文
- ChatGPT 在幾秒內完成完整貼文,沒有忘記前面確認過的品牌標語是什麼
- 作者評語:「幹得好!」
- 產品體驗文(針對 360 無死角防護邊框):
- 作者要求對「沒提到任何具體規格」的「360 無死角防護邊框」這個產品特色寫體驗文
- ChatGPT 開始自行掰出測試流程(「將手機放在桌面上用力往下撞擊」+「從一米高的地方掉落」+「與普通手機邊框進行對比」)
- 作者第二段評語:「聽你在唬爛!!!!根本不知道實際產品特性竟然也可以掰出一整篇體驗文出來,而且內容有滿多重複性(這也合理啦 … 畢竟我只給它一個產品特色)」
- 特殊現象:話講一講就停下來
- 作者用 aside 註記:「目前測試下來 ChatGPT 很常話講一講就停下來,尤其是你要求他想超多內容的時候」
- 應對 prompt:「你話還沒講完」—— ChatGPT 真的會接續寫完
- 對位 vault:AI-幻覺 中「自信滿滿地給你錯誤答案」+ Prompt-Engineering 的「可靠性」—— 035 補入「輸出截斷」這個 vault 中尚未涵蓋的 ChatGPT 具體行為現象
- 體驗文的危險:ChatGPT「沒見過產品也能掰」這個能力對行銷人是雙面刃——可以快速生成內容基底,但也意味著「真實性 / 事實性無法被信任」,驗證責任仍在人(呼應 AI輔助開發 的「驗證責任仍在人」原則)
5. Step 3 企劃靈感:情人節企劃 + 短片腳本 + 活動創意
- 泛用版企劃(無方向):作者要求「規劃 3 個情人節企劃」
- ChatGPT 給出三個建議:限定版情人節殼 + 情人節禮物套餐 + 抽獎活動
- 作者評語:「有點太泛用了,我想要更精準創造品牌與節慶的連結」
- 方向版企劃(給連結點):作者追問「情人節企劃有可能延伸『防撞』的產品特性,連結到『感情的耐久』嗎?」
- ChatGPT 給出三個更貼合的建議:「愛情的守護者」+「與戰士盾牌一起度過考驗」(一對殼象徵情侶共度考驗)+「情人節保證」
- 作者選定**「與戰士盾牌一起度過考驗」**作為深化案例
- 30 秒短片建議 → 完整腳本:作者連續追問
- ChatGPT 先給出短片結構建議(一對男女面對工作壓力 + 人際關係 + 結尾「送給你的愛一對戰士盾牌防撞手機殼」)
- 作者再追問「直接幫我寫成腳本吧」→ ChatGPT 給出完整角色對話台詞 + 場景畫面:男女在城市生活的不同場景中重複「沒關係,我們有戰士盾牌」+ 結尾「讓我們一起度過感情中的每一個考驗」
- 作者評語:「好爛的腳本,超級沒有邏輯!雖然爛到無法使用,但竟然真的寫出來了,甚至寫出了角色對話台詞跟場景畫面!!!而且至少給了我一些靈感」
- 發散版活動創意:作者要求「6 個情人節活動創意,至少一個品牌聯名路線」
- ChatGPT 只給了 2 個就停下(名品餐廳套餐 / 知名演員簽名會)
- 作者再追問「還要四個,請自由發揮」
- ChatGPT 給出 3 個(情人節限定版殼上市 / 抽獎活動 / 愛情電影聯名)就再次停下
- 作者評語:「還差一個看來是真的想不出來了(?)」
6. 結論層:人機分工的三個論斷
- 第一論斷(品質定位):
在創意或行銷領域中,目前的 ChatGPT 更像是一個「有一般常識,但工作表現極為平庸的非專業人士」,可以閃電般給出「普通、常見」的內容建議
- 第二論斷(適用情境):
如果你是孤軍奮戰、沒有完整團隊跟你一起討論的中小品牌行銷人員,透過 ChatGPT 先瞬間大量產出「可用的參考內容」,這絕對可以幫上不少忙
- 可用範圍邊界:「不期待高於市場水準的內容」+「給予明確方向的特定形式上」(例:Facebook 貼文文案)= ChatGPT 已經可以給出「能讓你直接修改的內容基底」
- 第三論斷(人機分工):
AI 可以成為夥伴,跟我們一起並肩作戰、讓頂尖的創意人才、專業的行銷從業人員可以不用花時間在庶務、重複性高的工作上,而是專注在想出創意核心概念,接下來讓 AI 根據這個概念去快速延伸各種內容形式
- 隱含「創意核心 = 人 / 內容延伸 = AI」的分工——對位 002 的「皮 vs 骨肉」原則但反向應用:002 是說借勢內容必須有「骨肉」(內在合理性)才不只是模仿「皮」;035 是說 AI 可以負責「皮」(內容形式延伸),人負責「骨肉」(創意核心概念)
- 元命題(時態):
我們在討論的不是「未來可能的趨勢」,而是「現在我們已經確定可以利用 AI 完成哪些任務」——與其去擔心「還有多久 AI 才會真正威脅到我的工作」,我們都該開始思考「現在我已經可以利用 AI 幫助我完成什麼」
- vault 觀察:這是第一個明確以「現在進行式」為時態定位的 Indie Creative 期數——034 是元層工法(永恆有效)/ 022 是新興技術(潛力觀察)/ 026 是產業趨勢(已發生變化)/ 035 是正在發生的工作流變革
7. 不同領域的 ChatGPT 缺陷(作者順帶提及)
- 事實性問題:「問 ChatGPT 一些有正確答案的知識與資訊,它會自信滿滿地給你錯誤答案」
- 對位 vault:AI-幻覺 概念頁的核心命題(「生成式 AI 產出看似合理但不準確、無根據或虛構的內容」)—— 035 是 vault 中第一個以行銷人視角直接點出 AI 幻覺的 Indie Creative 期數
- 領域差異光譜:作者觀察到 ChatGPT 在「有正確答案的領域」(debug 程式碼、數學理論)強 / 在「抽象主觀的領域」(創意、文案)平庸 / 在「事實性問答」中可能「自信滿滿給錯」—— vault 對位:這個「有 vs 無 ground truth × AI 表現」的對位光譜可以累積為跨期觀察軸(2026-04-28-ChatGPT-Prompt-Guideline 偏「有 ground truth」/ 035 偏「無 ground truth」)
提取概念
連結到此來源衍生 / 更新的 wiki 頁:
新建(1)
- AI輔助創意 — 概念;vault 中第一個以「行銷 / 創意領域使用 LLM 輔助」為主軸的概念頁——對位既有 AI輔助開發(程式 / 工程領域使用 LLM)形成「LLM 應用分類」的雙翼結構;包含三類任務分類(文案發想 / 內容撰寫 / 企劃靈感)+ 品質定位(「有一般常識但平庸的非專業人士」)+ 人機分工(創意核心 = 人 / 內容延伸 = AI)+ 適用情境(中小品牌 / 孤軍奮戰行銷人)+ prompt 迭代範式(散彈 → 收斂 → 變體)+ 已知缺陷(輸出截斷 / 自信編造 / 過於泛用)
更新(多)
- ChatGPT — 補入「多輪上下文記憶」作為核心 UX 特徵(不只是「對話介面」,而是「追問不需重新解釋背景」這個具體可驗證的能力);補入「輸出截斷」現象與應對 prompt(「你話還沒講完」);補入「創意產出能力」段(與 2026-04-28-ChatGPT-廣告 的商業模式視角 + 2026-04-28-ChatGPT-Prompt-Guideline 的開發者視角形成第三視角:行銷 / 創意視角的實測)
- Prompt-Engineering — 補入「創意產出迭代範式」段(散彈 → 收斂 → 變體:先要 N 個粗糙版本 / 給方向追問 / 要優化 + N 個版本);補入「任務角色 × 領域」雙軸:2026-04-28-ChatGPT-Prompt-Guideline 給五個開發者角色(intern / niche engineer / consultant / translator / pair programmer)+ 035 給三個創意角色任務(文案發想 / 內容撰寫 / 企劃靈感)—— prompt engineering 的角色映射可以跨領域累積
- Indie-Creative-電子報 — 補入 035 期條目(vault 中第一個 AI / ChatGPT 主題期數 + 第一個以「現在進行式」為時態定位的期數);vault 已 ingest 期數總覽(17 → 18 期);026 → 032 → 034 → 035 主題串擴展(議題 → 元層 → AI 工具);推測作者為傑哥後續期數可在「傑哥撰文軌跡」段累積(從九期擴展到 026-035 第八 + 第九 / 待後續期數驗證署名)
- MOC-行銷增長 — 來源累積補入 035;增長動作層補入新類別「AI 輔助創意產出」(AI輔助創意)—— vault 中第一次出現「AI 工具進入行銷增長工法」的軸線
- MOC-LLM-應用設計 — 商業介面層補入「創意 / 行銷領域 LLM 輔助」的對位案例(既有 AI輔助開發 是工程領域 / 新增 AI輔助創意 是創意領域)—— 兩者形成「LLM 介面 × 應用領域」的雙軸累積方向
提及但未建頁
- 「戰士盾牌」防撞手機殼:作者自設的假想品牌,作為實測 sandbox 而非真實品牌——維持「不建低密度 stub」原則,未來如有真實案例觸發(防撞手機殼真實品牌 / 假想品牌實測案例集)再考慮
- OpenAI / 軟體開發 / 數學理論:作為對照領域被提及,但 035 未深入展開——對應的更新落在 ChatGPT / OpenAI / AI輔助開發 既有頁,不在本期新建
- 品牌命名 / 廣告標語 / Facebook 貼文 / 產品體驗文 / 短片腳本 / 活動創意:作為任務類型被列出,但 035 是個案實測而非方法論討論——這些任務類型集中在 AI輔助創意 新建頁的「任務分類」段累積,不獨立建頁
- 情人節 / 防撞 / 感情耐久:作為節慶 + 產品特性 + 概念延伸的具體案例,但 035 的核心不是節慶借勢方法論——對應的工法已在 節慶借勢 累積(特別是「概念借用擴張轉化」工具),035 案例僅作為「ChatGPT 在概念延伸上的初步可用性」的佐證,不在 節慶借勢 頁更新
原文(可選)
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AI 想的行銷企劃,距離人類還有多遠? | 獨立創意電子報 035
這幾天大家應該有注意到社群上討論度相當高的 AI — OpenAI 的聊天機器人模型 ChatGPT,我整個深陷其中、各種瘋狂測試,也去了解不同產業的人們如何應用。目前看下來,現階段 ChatGPT 表現非常搶眼的是在「可以依靠計算、且有明確正解」的領域 — 像是直接請 ChatGPT 幫忙 debug 程式碼、證明數學理論 … 等等。而行銷領域需要的創意、文案能力 … 這些能力相對抽象而主觀,也難用純粹透過計算去優化,AI 應該很難打敗我們吧?今天這一期就是要來驗證這點。
先不管 ChatGPT 後續還能再進化到什麼境界,我想要了解的是 — 「現在這個版本的 ChatGPT」就已經可以應用在廣告行銷產業的實際工作中了嗎?人類的創意「現在」還是遠勝 AI 嗎?這期電子報我會以「假想的防撞手機殼品牌」作為示範(非常鼓勵大家拿自家品牌、產品去測試一下)實際實驗下面這幾種情境:
- 文案發想:利用 ChatGPT 發想產品名稱、廣告標語
- 內容撰寫:利用 ChatGPT 寫社群貼文文案、宣傳文
- 企劃靈感:利用 ChatGPT 發想行銷企劃、尋找靈感
也就是大家會完整在接下來的內容看到:我如何利用 ChatGPT 從發想這個新防撞手機殼品牌的名稱開始、往下發展品牌標語、社群貼文、產品體驗文、然後為這個品牌規劃完一檔情人節企劃 — 僅僅用 15 分鐘的時間。
Step 1. 文案發想:利用 ChatGPT 發想產品名稱、廣告標語
我的提問:請給我 10 個新防撞手機殼的中文品牌命名建議,希望能呈現出這個品牌具有市場上頂級的防護力
ChatGPT 的回答
- “最強武裝”
- “衝擊防護罩”
- “專業防護殼”
- “落地防護”
- “沖擊防護”
- “撞擊防護”
- “打擊防護”
- “碰撞防護”
- “撞擊防護”
- “堅防守”
啊 … 有 ..有夠詞窮啊這文案水準,但至少非常正確的理解了我的問題。那麼如果我給他明確的文案方向呢?
我的追問:我喜歡有「超級英雄」風格的中文品牌名稱,請再給我 10 個建議
ChatGPT 的回答:
- “超級盾牌”
- “英雄防護”
- “守護者殼”
- “防禦者專業版”
- “戰場防護”
- “戰士盾牌”
- “復仇者防護”
- “冠軍盾牌”
- “防禦者精英版”
- “保護者防護”
這邊其實真正讓我震驚的是:我可以直接追問、不需要重新解釋一次背景,他會連同前面問過的問題一起理解,所以他還記得現在要思考的是「防撞手機殼品牌」的命名!而且裡面已經出現一些還不算太差的建議了,相信繼續給更多指示就有機會跑出更多可行的選項。那麼我們就選「戰士盾牌」作為品牌名稱,繼續請 ChatGPT 往下幫忙吧。
我的追問:我喜歡「戰士盾牌」,可以幫這個品牌發想一句廣告標語嗎?
ChatGPT 的回答:“攜手「戰士盾牌」,守護你的手機,成為防護的超級英雄!”
我的追問:「攜手「戰士盾牌」,守護你的手機,成為防護的超級英雄!」幫我優化這句廣告標語,給我 5 種不同的版本
ChatGPT 的回答:
- “「戰士盾牌」,保護你的手機,讓你成為超級英雄!”
- “手機遇上「戰士盾牌」,防撞無堅不摧!”
- “攜手「戰士盾牌」,讓你的手機無往不利!”
- “「戰士盾牌」,讓你的手機永遠安全!”
- “「戰士盾牌」,手機的最佳防護!”
欸欸欸還行耶,ChatGPT 非常精準地理解了「廣告標語」的需求,中規中矩地完成任務 — 當然這作為品牌標語是挺普通的,但作為一般廣告素材上使用的文案我覺得只要稍微潤飾就堪用了。既然寫一句文案可行,要寫一篇貼文肯定也難不倒它吧?那麼接下來就讓我們進到第二階段。
Step 2. 內容撰寫:利用 ChatGPT 寫社群貼文文案、宣傳文
我的追問:這標語不錯,幫我寫一篇這個新品牌發表的 Facebook 貼文
ChatGPT 的回答:
大家好!我們很高興地宣布,「戰士盾牌」正式登場!這是一款全新的防撞手機殼,結合了市場上頂級的防護技術,讓您的手機可以在任何情況下都能安全保護。搭配超級英雄風格的設計,「戰士盾牌」不僅能夠保護您的手機,還能讓您感覺自己是一名超級英雄!還等什麼?快來加入「戰士盾牌」的行列,一起成為防護的超級英雄!
幾秒鐘內就完成了任務,而且沒有忘記品牌標語是什麼,幹得好!
我的追問:幫這個品牌寫一篇針對「360 無死角防護邊框」這個產品特色的體驗文
ChatGPT 的回答:
「戰士盾牌」360 無死角防護邊框是一款革新的手機防撞技術,能夠提供 360 度的全方位防護。我們測試了這款邊框,並且親身體驗了它的優異性能。
首先,這款邊框的設計精美,適合各種手機型號,並且能夠保持手機的原有外觀。它采用了高品質的材料,柔軟而輕巧,能夠輕鬆安裝。在實際測試中,我們將手機放在桌面上,然後用力往下撞擊。我們驚訝地發現,「戰士盾牌」360 無死角防護邊框能夠有效防止手機的損壞。由於它的 360 度全方位防護設計,能夠有效發揮防撞作用,保護手機免受撞擊傷害。
除了耐撞性能優異之外,「戰士盾牌」360 無死角防護邊框還具有防摔保護功能。我們將手機從一米高的地方掉落,結果手機沒有受到任何損壞。這款
[aside] 目前測試下來 ChatGPT 很常話講一講就停下來,尤其是你要求他想超多內容的時候。
我的追問:你話還沒講完
ChatGPT 的回答:
邊框的防摔保護能力非常強,能够有效保護手機免受掉落傷害。此外,「戰士盾牌」360 無死角防護邊框還具有防刮保護功能。我們將它與一些普通的手機邊框進行對比,發現「戰士盾牌」的表面硬度更高,能夠有效抵抗刮傷。
總而言之,「戰士盾牌」360 無死角防護邊框是一款優秀的手機防撞產品。它能夠有效保護手機免受撞擊、摔落和刮傷等傷害,讓您隨時隨地享受無憂的使用體驗。「戰士盾牌」360 無死角防護邊框是一款優秀的手機防撞產品,擁有強大的防護能力和超美觀的設計,值得您的信賴。
聽你在唬爛!!!!根本不知道實際產品特性竟然也可以掰出一整篇體驗文出來,而且內容有滿多重複性(這也合理啦 … 畢竟我只給它一個產品特色)接下來要進入真正的難題了:發想創意企劃,究竟現在的 AI 有沒有機會在創意上比擬人腦呢?
Step 3. 企劃靈感:利用 ChatGPT 發想行銷企劃、尋找靈感
我的追問:可以為這個品牌規劃 3 個情人節企劃嗎?
ChatGPT 的回答:
- “愛保護,愛「戰士盾牌」” - 推出限定版情人節防撞手機殼,具有獨特的紅色設計和情人節主題,為您的愛情加添浪漫色彩。
- “情人節送「戰士盾牌」” - 推出情人節禮物套餐,可以讓您輕鬆送出「戰士盾牌」給您的親愛的,讓愛情更加堅固。
- “「戰士盾牌」情人節抽獎” - 透過社交媒體推廣,讓用戶分享他們如何使用「戰士盾牌」保護手機的照片,並在情人節當天進行抽獎活動,獎品包括「戰士盾牌」限定版情人節防撞手機殼和其他精美禮品。
有點太泛用了,我想要更精準創造品牌與節慶的連結。於是我決定至少給它一點方向。
我的追問:情人節企劃有可能延伸「防撞」的產品特性,連結到「感情的耐久」嗎?再給我 3 個企劃靈感
ChatGPT 的回答:
- “「戰士盾牌」,愛情的守護者” - 以「戰士盾牌」作為愛情的象徵,展示如何保護感情,防止外界的撞擊和傷害。
- “與「戰士盾牌」一起度過考驗” - 推出「戰士盾牌」情人節禮物套餐,內含一對「戰士盾牌」防撞手機殼,象徵著您和您的伴侶將一起度過感情中的各種考驗。
- “情人節,「戰士盾牌」保證” - 推出「戰士盾牌」情人節保證活動,保證您在使用「戰士盾牌」防撞手機殼的情人節期間,感情不會受到任何撞擊和傷害。
我的追問:上面第二點的概念非常棒!如果用這個概念拍攝一支 30 秒短片你會怎麼建議?
ChatGPT 的回答:
首先,我們可以在短片中展示一對男女,他們在生活中共同面對各種挑戰,例如工作壓力、人際關係等。在他們身上可以看到「戰士盾牌」防撞手機殼,象徵著他們有「戰士盾牌」在身邊,可以一起度過感情中的各種考驗。在短片的結尾,可以提示觀眾,「情人節快到了,送給你的愛一對「戰士盾牌」防撞手機殼,讓愛情更堅固」。
我的追問:直接幫我寫成腳本吧
ChatGPT 的回答:
畫面一開始,鏡頭拉近一對男女。他們身上都穿著「戰士盾牌」防撞手機殼。
女:「今天又是一個充滿挑戰的一天。」 男:「沒關係,我們有「戰士盾牌」。」
鏡頭拉遠,我們看到男女在城市中忙碌的生活中,例如在辦公室工作、在咖啡店聊天等。
女:「有時候,工作壓力很大。」 男:「沒關係,我們有「戰士盾牌」。」
鏡頭拉近,我們看到男女在街上,因為人群擁擠而不小心碰到了。
女:「哎呀,不好意思。」 男:「沒關係,我們有「戰士盾牌」。」
鏡頭拉遠,我們看到男女在一起度過著幸福的生活。
男:「情人節快到了。」 女:「是啊,送你一對「戰士盾牌」防撞手機殼。」 男:「讓我們一起度過感情中的每一個考驗。」 女:「我們有「戰士盾牌」。」
畫面淡出,顯示「情人節快到了,送給你的愛一對「戰士盾牌」防撞手機殼,讓愛情更堅固」。
好爛的腳本,超級沒有邏輯!雖然爛到無法使用,但竟然真的寫出來了,甚至寫出了角色對話台詞跟場景畫面!!!而且至少給了我一些靈感(例如:創造各種不同愛情中彼此摩擦碰撞的情境,然後最後都讓男主角說出「沒關係,我們有戰士盾牌」)
我的追問:再給我 6 個情人節的活動創意,至少有一個是品牌聯名路線的
ChatGPT 的回答:
- “「戰士盾牌」 x 名品餐廳” - 推出「戰士盾牌」情人節套餐,在著名的高檔餐廳舉辦情人節晚餐,並提供「戰士盾牌」限定版情人節防撞手機殼作為紀念品。
- “「戰士盾牌」 x 知名演員” - 與知名演員合作,在情人節當天舉辦簽名會,提供「戰士盾牌」限定版情人節防撞手機殼
我的追問:你只給我兩個,還要四個,請自由發揮
ChatGPT 的回答:
- “「戰士盾牌」情人節限定版殼上市” - 推出限定版「戰士盾牌」防撞手機殼,以紅色設計與情人節主題,讓消費者可以在情人節當天搶購。
- “「戰士盾牌」情人節抽獎活動” - 透過社交媒體推廣,讓用戶分享他們如何使用「戰士盾牌」保護手機的照片,並在情人節當天進行抽獎活動,獎品包括「戰士盾牌」限定版情人節防撞手機殼和其他精美禮品。
- “「戰士盾牌」 x 愛情電影” - 與愛情電影合作,在情人節當天舉辦電影放映會,並提供「戰士盾牌」
還差一個看來是真的想不出來了(?) 整個過程,從零開始想一個品牌命名、廣告標語、社群文案、節慶企劃 … 大概不超過 15 分鐘(大部分時間是我在想接下來要問什麼,實際上 ChatGPT 大概用不到 3 分鐘吧)以產出的結果來看,我覺得目前當然絕對無法跟專業的廣告、行銷人員比較,尤其是創意發想以及文字美感上表現相對薄弱,你可以想像:在創意或行銷領域中,目前的 ChatGPT 更像是一個「有一般常識,但工作表現極為平庸的非專業人士」,可以閃電般給出「普通、常見」的內容建議。
當然,這是針對這次測試的領域:創意企劃與內容產出。在不同領域,ChatGPT 也會面對不同的問題,例如問 ChatGPT 一些有正確答案的知識與資訊,它會自信滿滿地給你錯誤答案。這些都還表示 AI 要能直接幫我們完成各種工作還有一大段距離。
但大家要想的是:如果你是孤軍奮戰、沒有完整團隊跟你一起討論的中小品牌行銷人員,透過 ChatGPT 先瞬間大量產出「可用的參考內容」,這絕對可以幫上不少忙,而且如果不期待高於市場水準的內容,ChatGPT 已經可以在給予明確方向的特定形式上(例如 Facebook 貼文文案),給出能讓你直接修改的內容基底。
我們在討論的不是「未來可能的趨勢」,而是「現在我們已經確定可以利用 AI 完成哪些任務」。 你會覺得可怕、還是會覺得興奮呢?作為 AI 技術發展的擁護者,我始終相信 AI 可以成為夥伴,跟我們一起並肩作戰、讓頂尖的創意人才、專業的行銷從業人員可以不用花時間在庶務、重複性高的工作上,而是專注在想出創意核心概念,接下來讓 AI 根據這個概念去快速延伸各種內容形式(再搭配 AI 生成視覺就更猛了 …)
這不是未來,而是現在進行式。與其去擔心「還有多久 AI 才會真正威脅到我的工作」,我們都該開始思考「現在我已經可以利用 AI 幫助我完成什麼」。