資料科學家的工作日常
韋恩主理的多平台資料科學社群 / 教育品牌；FB + IG + LINE 社群 + Discord 伺服器多渠道經營；數據職涯加值計畫 14+ 場系列活動主辦；vault 中第一個資料科學主題的 publication / community。
簡介
資料科學家的工作日常 是韋恩主理的個人品牌 / 多平台社群——同名 FB 粉專 + IG 賬號 + LINE 社群 + Discord 伺服器，加上「數據職涯加值計畫」線上座談系列活動，至 2026-05-01-AI時代資料科學技能樹 訪談時點（2023-05 推測）累積 14+ 場直播。社群以資料科學主題為主軸，討論技能養成、職涯選擇、產業趨勢、AI 衝擊等議題。
重要事實
- 主理人：韋恩（Wayne，名字推測；FB / IG / 直播自稱「韋恩」）；自介為「資料科學與網頁開發的創新工程師」
- 多平台經營：
- FB 粉專：資料科學家的工作日常
- IG 賬號：資料科學家的工作日常
- LINE 社群：邀請制
- Discord 伺服器：邀請制
- YouTube 頻道：直播 + 直播回看
- 核心活動：數據職涯加值計畫
- 約 2022 年開始，原為個人分享，後轉為邀請業界前輩座談的常設活動
- 至 2023-05 累積 14+ 場直播
- 自第 11 場起圍繞 AI 主題（ChatGPT / AI 應用 / 高風險職種等）
- 主題涵蓋：履歷 / 作品集 / 面試技巧 / 技能樹 / 職涯選擇 / AI 衝擊等
- 採取邀請制 + 多元視角：每場活動除了主持人外，邀請業界資深人士做座談
- 系列活動：開箱第一線資料科學工作者
- 以第一線資料分析師、資料科學家、資料工程師、PM 與利害關係人為訪談對象
- 聚焦日常工作、職涯轉換、工具學習、專案挫敗、跨部門協作與資料如何落地，而不是只談 AI 願景或生硬理論
- 2026-05-09-商業資料分析師職涯挑戰成長心法 是第 26 場，講者 Elvis 從行銷轉資料分析，再切入 Business Data Analyst，補上資料分析師往 商業分析 成長的案例
- 延伸內容：
- 個人線上課程：徒手打造數據分析應用案例的排整課程（6 週直播帶你完成作品級分析）
- 直播回看：所有活動都保留在 YouTube 頻道
內容軸線（根據主理人韋恩的觀點）
整理自 2026-05-01-AI時代資料科學技能樹 韋恩的整合性觀點：
- 「找你的亮點」職涯哲學：「不要期待『資料科學家應該長什麼樣子』的 SOP——重點在於長成你自己特色 / 強項的資料科學家」
- 「初階不必選定終身角色」原則：對於初階的資料工作者，先把整個 workflow 走過一次，再隨市場脈動轉
- 「站在巨人肩膀上」哲學：「只會徒手自幹但沒辦法使用開源工具的工程師或分析師也是高風險工作者」——當別人問「我用 ChatGPT 一秒解掉，你為什麼堅持自幹？」會很尷尬
- 高風險工作者警示：
- 只會使用 BI 工具但說不出故事的分析師
- 只會徒手自幹但不用開源工具 / GPT 加速的工程師
- 重複性高的東西容易被 AI 化：以資料前處理（字串操作 / filter / 正規）為例
- 產業變大同時門檻變廣不變難：因為我們持續站在巨人肩膀上往前走
相關概念
- 資料科學 — 「找你的亮點 / 初階不必選角色 / 站在巨人肩膀上」三條職涯哲學的核心代言人
- 商業分析 — 第 26 場以商業資料分析師為主題，補入 MECE / 以終為始 / 問題樹等資料分析往決策層成長的思維
- 領域知識 — 「用你的背景特色脫穎而出」哲學的代言人
- 模型刷榜 — 「重要的東西會留下來，沒跟上也沒關係」的對位
- 個人品牌 — 多平台經營（FB / IG / LINE / Discord / YouTube）的具體案例
- ChatGPT — 「為什麼還要學程式 / 學首科」討論的引爆者
- AI輔助開發 — 「徒手自幹反而是高風險」反模式的提出者
- 履歷寫作 / 面試 / 切角 — 數據職涯加值計畫前幾場活動主題；對位 MOC-職涯 求職場景
平台 / 同類 publication 對位
| Publication | 主軸 | 主理形式 | 內容類型 |
|---|---|---|---|
| 本頁（資料科學家的工作日常） | 資料科學職涯 | 韋恩個人主理 + 邀請座談 | 直播 / 課程 / 社群 |
| Indie-Creative-電子報 | 行銷創意 | 多人主理 + 多期作者 | 電子報期刊 |
| 曼報 | 商業策略 / 組織治理 | 單一主理人 | 譯介 + 自有觀點 |
| BFA-簡報 | 簡報 / 結構化表達 | 教育平台 | 書摘 + 重整 |
| AAPD-As-A-Product-Designer | UX / PM / PD | 多作者 | 譯介 + 原創 |
| 你的Py教練Mike | Python 教學 | 個人品牌技術 | tutorial blog |
| socialMORE | 設計教育 | HK 設計教育帳號 | IG 貼文 + PDF |
| Unblock | YouTube 設計教學 | 多集影片 | YouTube |
資料科學家的工作日常 與既有 publication 比較——是 vault 中第一個資料科學主題 + 直播 / 線上活動為主要內容形式 + 個人主理 + 邀請座談的 publication。
相關來源
- 2026-05-01-AI時代資料科學技能樹 — 數據職涯加值計畫第 14 場；vault 中第一份 資料科學家的工作日常 主辦的座談來源；確立社群定位 + 主理人哲學
- 2026-05-09-商業資料分析師職涯挑戰成長心法 — 開箱第一線資料科學工作者第 26 場；講者 Elvis 分享行銷轉資料分析、入職後補齊 SQL / 產業知識 / A/B testing，以及 商業分析 思維
備註
- 主檔名採「資料科學家的工作日常」（社群 / publication 名稱）而非「韋恩」（主理人）——因為社群是 publication 容器，韋恩個人觀點本身在本頁累積，但 vault 對 publication 的處理慣例（Indie-Creative-電子報 / 曼報 / BFA-簡報 等）都是以 publication 名稱為主檔
- 未來累積方向：
- 韋恩個人 entity 拆出：如未來累積足夠韋恩個人觀點來源（除座談主持外的其他 publication / 課程 / 個人作品），可拆出 韋恩 / Wayne entity
- 數據職涯加值計畫子系列獨立 entity：本頁將數據職涯加值計畫視為核心活動之一；如未來累積 14+ 場活動的具體記錄，可建子系列 entity
- 韋恩個人線上課程獨立來源：「徒手打造數據分析應用案例的排整課程」可作為獨立來源 ingest（如有講義 / 課程介紹 / 學員作品等）
- 歷年座談來源：第 1-13 場座談的 YouTube 連結 / 主題 / 講者可在 vault 累積——目前只有 14 場為入庫來源；如累積到 3+ 場可建「數據職涯加值計畫主題串」段
- 未驗證的細節：
- 韋恩的中文本名（直播自稱「韋恩」，是英文 Wayne 的中文化）—— 待累積後續來源後驗證
- 確切的數據職涯加值計畫起始時間（推測 2022 年）—— 同上