QSearch
entity-kind: product（台灣社群輿情分析系統 SaaS）
簡介
台灣社群輿情分析系統，提供跨平台即時社群監測——可橫跨 Facebook 粉絲專頁、公開 IG 帳號、YouTube 頻道、論壇（PTT、Dcard、Mobile01、巴哈姆特）、各大數位媒體進行關鍵字搜索與互動量分析。在 vault 中是傑哥（只要有人社群顧問）的核心工具——為 數據驅動創意 方法論提供基礎設施，也是其後 026 期評估 走鐘獎 vs 金鐘獎聲量質感對比的數據來源。
重要事實
與 只要有人社群顧問 的合作（2026-04-30-Indie-Creative-001-數據驅動創意）
- 合作形式：建立客戶級「品牌儀表板」——針對特定關鍵字（品牌名稱 / 核心產品名稱）即時監測
- 觸發邏輯：在監測平台中出現該關鍵字 + 互動量達閾值（例：Dcard 看愛心數 + 留言數）→ 自動浮現於儀表板
- 使用場景：
- 創意提案前搜索一輪各種關鍵字找靈感（不是事後 reporting）
- 與客戶討論時直接亮出數據截圖——數據截圖是說服客戶授權出手的關鍵物件
- 識別品牌相關熱門話題的最佳出手時機（如 IKEA 鯊魚 BLÅHAJ「值得你依靠的肩膀」案例）
監測平台組合
- 社群平台：Facebook 粉絲專頁、公開 IG 帳號、YouTube 頻道
- 論壇：PTT、Dcard、Mobile01、巴哈姆特
- 媒體：各大數位媒體
工具線
- 品牌儀表板：客戶級即時監測（001）——客製關鍵字 + 互動量門檻
- QSearch Trend：趨勢監測（002）——可判斷某個切入點是否有先行者；2026-04-30-Indie-Creative-002-打破創意發想流程 中傑哥用此判斷 IKEA「就。很。PRODUKT」是台灣第一個玩「就。很。Pro」切入點的品牌
vault 中的跨期使用
- 001 期（2026-04-30-Indie-Creative-001-數據驅動創意）：作為 數據驅動創意 方式 1（從社群討論中找到品牌切角）的核心工具——IKEA 鯊鯊事件案例的監測來源
- 002 期（2026-04-30-Indie-Creative-002-打破創意發想流程）：使用 QSearch Trend 趨勢監測判斷 IKEA「就。很。PRODUKT」是台灣第一個玩「就。很。Pro」切入點的品牌；同期 數據驅動創意 方式 3（從粉絲互動中找到品牌故事）使用系統抓取 IKEA 粉專熱門留言的功能（教師節「感謝粉絲老師」案例）
- 026 期（2026-04-30-Indie-Creative-026-創作者板塊運動）：作為 走鐘獎 vs 金鐘獎全年（2021/7/1 - 2022/6/30）社群聲量數據的提供者——金鐘量大、走鐘質深的量化證據
→ 三期跨度近 1 年，QSearch 是傑哥團隊橫跨「借勢創意 → 粉絲互動挖掘 → 產業趨勢觀察」三種應用的同一基礎設施。
商務聯繫
- 聯絡人：蔡汶成（傑哥在 001 期備註：「如果你的公司真的想使用這套付費系統，歡迎再直接私訊蔡汶成詢問吧」）
- 付費系統：001 期傑哥明示「這篇沒有特別幫 QSearch 業配」——QSearch 的曝光是真實使用後的工具推薦
相關概念
- 數據驅動創意 — QSearch 是本概念的關鍵基礎設施；品牌儀表板的工具實作
- 切角 — QSearch 提供「從社群討論中找到品牌切角」的數據前置
- 社群擴散路徑 — 借勢前置工程的監測層
- 小眾內容 — 026 期 QSearch 數據（走鐘 vs 金鐘）為「精準大於覆蓋」提供量化證據
相關實體
- 只要有人社群顧問 — 主要使用者；與 QSearch 合作建立客戶儀表板
- IKEA — 001 期 IKEA 鯊鯊「值得你依靠的肩膀」案例的監測對象
- 走鐘獎 — 026 期 QSearch 提供 2021/7/1 - 2022/6/30 全年聲量數據的對象之一
- Indie-Creative-電子報 — 傑哥多期撰文都引用 QSearch 數據
相關來源
- 2026-04-30-Indie-Creative-001-數據驅動創意 — 001 期：QSearch × 只要有人合作建立品牌儀表板；IKEA 鯊鯊「值得你依靠的肩膀」案例的監測來源
- 2026-04-30-Indie-Creative-002-打破創意發想流程 — 002 期：QSearch Trend 趨勢監測判斷 IKEA 是「就。很。Pro」切入點台灣第一個品牌；系統抓取 IKEA 粉專熱門留言（教師節案例 / 從粉絲互動找品牌故事）
- 2026-04-30-Indie-Creative-026-創作者板塊運動 — 026 期：QSearch 提供 走鐘獎 vs 金鐘獎全年聲量數據（金鐘 1.9 萬則 / 走鐘 1 千則；每則互動 FB 2x / IG 4x / YT 觀看 8x / 留言 10x+）
備註
此頁是 vault 中第一個明確以「社群輿情監測 SaaS」角度建立的實體頁——既有的工具類實體（ChatGPT / DeepSeek-R1 / LlamaIndex）都是 LLM / AI 相關，QSearch 補上「台灣本地社群數據基礎設施」這個 vertical。
未來累積方向：(a) QSearch 的具體查詢語法 / 進階功能（標籤、警示、自動報告）；(b) QSearch 與其他輿情系統（OpView、KEYPO、Buzzorange、CGS、SocialLab）的對比；(c) QSearch 數據在不同案例中的截圖樣本（如 026 已展示走鐘 vs 金鐘對比表）；(d) QSearch 對台灣論壇（PTT、Dcard、Mobile01、巴哈姆特）的覆蓋差異。
判頁原則的具體實踐：建立 QSearch 頁的依據是 vault 已有兩期跨年、不同主題的明確使用紀錄（001 借勢創意 + 026 產業趨勢）——超過「單期一句帶過」的低密度 stub 標準，且明確是傑哥團隊長期使用的工具，未來可能持續累積。